大腦中的捷徑
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大腦中的捷徑 Mental Shortcut (Heuristic-Driven Bias)

我們的大腦其實是一個喜歡偷吃步的懶惰鬼!

人類大腦是已知宇宙中最複雜的結構,經歷了時間的洗禮才建構出現今樣貌,且在過去七百萬年間,增加了三倍大小。大腦的重量只有一公斤多,然而內部卻有860億個神經元以超過100兆條神經相連,形成的網絡比史上最先進的超級電腦還要強大。然而,大腦身為一個如此複雜且強大的機械,其實很喜歡「走捷徑」。

大腦中的捷徑 Heuristic-Driven Bias

人腦在處理資訊時會遵循一些規則,這些規則稱為「心理捷徑」或「捷思」,它們旨在提高我們的決策和判斷效率。然而,這些捷思有時候可能會導致我們產生一些錯誤的結論或判斷,這種現象被稱為「認知偏誤」或「認知偏差」。

認知偏誤是指在思考、評估和處理資訊時,我們可能因為某些內在的心理機制而偏離客觀事實或理性判斷。這些偏誤可以影響我們對信息的收集、評價和解釋方式,並且可能導致我們做出不完全準確或有偏見的判斷。接下來,我們會介紹三個常見、由心理捷徑所造成的認知偏誤以及它們在金融世界中的體現與影響。

可得性偏差 Availability Heuristic/ Bias

定義:可得性偏差(Availability Bias)指我們在做決策時,傾向於使用容易且快速浮現在腦海中的資訊。我們會有過度依賴過去經驗或既有印象、知識的趨向。

在金融領域中,可得性啟發法/ 偏差可能會影響人們對於投資決策的判斷。例如,當人們考慮投資一家新興科技公司時,如果他們腦海中迅速浮現出一些關於該公司的成功故事或媒體報導,他們可能會傾向於相信這家公司有很高的潛力和回報

這是因為這些正面的資訊在他們的記憶中更容易、更快速地被檢索出來,並成為他們做決策的依據。然而,他們可能忽略了其他重要的資訊,例如這家公司面臨的風險、市場競爭情況或財務狀況。

因此,可得性啟發法可能導致人們在做金融投資決策時產生認知偏誤,偏向過度樂觀或過度看好某些投資機會,而未充分考慮整體風險和不確定性。這可能對個人的投資結果產生負面影響,因為它建立在對可得性高的資訊的偏好和偏見上。


代表性偏差 Representativeness Heuristic/ Bias

定義:代表性啟發法/ 偏見在人們思考結果概率時發生。人們常常犯一個錯誤,認為兩個相似的事物或事件之間的相關性比實際上更緊密。換言之,人們容易將相似的事物視為更有關聯性,而實際上可能並非如此。

人們喜歡把事物分為典型的幾個類別,然後,在對事件進行機率估計時,過分強調這種典型類別的重要性,而不顧有關其他潛在可能性的證據。選擇性偏差的後果勢必使人們傾向於在實際上是隨機的數據序列中洞察到這種模式,從而造成系統性的預測偏差。大多數投資人堅信好公司就是好股票,這就是一種代表性偏差。這種認識性偏差的產生是由於投資者將好公司的股票認同為好股票。其實好公司的股票價格過高時就成了壞,壞公司的股票價格過低也就成了好股票。


錨定偏差 Anchoring Heuristic/ Bias

定義:人們做決策時,容易過度依賴先前存在的資訊或首次接觸到的資訊。這種偏見使得我們在評估情境或作出判斷時,過度依賴於某個特定的數字、數據、陳述或參考點,將其作為評估其他選項的基準。

錨定偏見在市場中非常危險,但卻普遍存在。錨定,或者說錨定的程度,很大程度上取決於錨定的顯著性。錨定看起來越相關,人們越傾向於依附於它。同時,當評價某物變得困難時,我們越傾向於依賴錨定。因此,當我們思考貨幣價值時,這本質上很難評價的領域,錨定經常會介入。錨定的問題在於它們不一定反映內在價值。我們可能會產生專注於錨定而非內在價值的傾向。

讓我們用一個例子來加深理解:

想像一下,你正在考慮購買一輛二手車。你去了一家二手車經銷商,他們告訴你這輛車的價格為10,000美元。這個價格就像是一個定錨點,讓你開始思考這輛車的價值

接著,你在網上看到一則廣告,稱類似型號的車可以以8,000美元的價格購得。這個廣告的價格成為了另一個參考點。現在你被這兩個價格所困惑:10,000美元和8,000美元。它們成為了你評估這輛二手車價值的關鍵參考。

然而,這些價格並不能直接反映該車的真實價值。它們只是銷售商或廣告商設定的價格。你可能會開始偏向其中一個價格,而未真正考慮到這輛車的實際價值。

這種錨定偏見可能導致你過度關注這些價格,而忽略了其他重要因素,例如車輛的里程數、車況和維修記錄。你的決策可能會受到這些價格參考點的影響,而偏離了該車的真實價值。

這個例子展示了錨定偏見在市場中的作用,使我們在評估價值和做出決策時過度依賴先前存在的資訊或廣告中的價格參考點。了解這種偏見的存在有助於我們更客觀地評估商品或資產的價值,避免受到錨定偏見的影響。

最後總結 Takeaway

  • 我們的大腦是一個複雜且神祕的機械,可是有時候它卻很懶惰。喜歡走捷進的它,讓我們的決策過程變得不夠理性、清晰。

  • 捷思法與偏差:

    捷思法/ 偏差 定義
    可得性偏差 我們傾向於使用容易且快速浮現在腦海中的資訊。
    代表性偏差 我們易將相似的事物視為更有關聯性,而實際上可能並非如此。
    錨定偏差 人們做決策時,容易過度依賴先前存在的資訊或首次接觸到的資訊。
  • 反思我們的決策過程、與理性的第三方討論、有系統性地去做決策等方式都可以有效的避免過度依賴直覺並且優化最終得到的成果!

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