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我們如何解決問題？
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# 我們如何解決問題？ 看到這個標題，或許你會感到很疑惑：「解決問題干心理學什麼事？」很有趣的是，認知心理學家確實將我們遇到問題採取的應對措施歸納出來了，今天就讓我們用心理學的角度，看看我們平常是怎麼解決問題的吧！ --- ## **概念的形成** 認知心理學家研究的是和思考、學習、記憶、歸納資訊相關的心理活動。其中的一個重要的活動是「概念的形成」— 把相同類型的事物歸納為一種。例如，雖然外型不同，但椅子的概念包含娃娃椅、看醫生的病椅、學校的座位等。這樣的概念形成，讓我們得以簡化我們的世界，但我們如何建立概念呢? 讓我們來了解一下「原型」（Prototypes）吧！所謂的原型，顧名思義，指的是一物品種類的模板或是最常見的樣子。想想看「鳥」，相比企鵝，我們會更容易把麻雀歸納進入鳥的概念裡，這是因為普遍對於「鳥」，我們所預設的原型會是擁有細腳、擁有翅膀且會飛的生物。當一個事物很相近於某個原型，則我們的認知會將它歸納進入那個類別，這就是概念的形成。  概念原型與實例；來源：[連結](https://medicalxpress.com/news/2018-03-memory-link-brain-regions.html) --- ## **解決問題的兩種方式：捷思法（Heuristics）和演算法（Algorithms）** 讓我們想想這個倒楣的情境： > 今天你不小心忘記手機登入密碼，怎麼辦? 有些人可能會乾脆慢慢從 0001 試到 9999，終究會成功解鎖。這種解決問題的方法就是所謂的演算法（Algorithms），循規蹈矩地把所有可能性，如同用數學公式般，慢慢試出來。這種方式可以很穩妥的引領你到最終的答案，但是很多時候，演算法所需要的時間太多了，而花費這些時間是不實際的。 這時候捷思法就很重要啦！我們可能會猜測，或許我手機密碼是我身邊的人的生日，或是和我相關的數字，從這些比較可能的選項去下手，從而更快速解決問題。這種藉由思考排出一些可能性，尋找解決問題的捷徑的方法，就是捷思法。 換個情境再複習一次吧! 今天你去超市想要尋找咖啡粉。如果使用的是演算法，那你就是一排一排走道全部走過直到找到你想要的東西為止，而如果使用的是捷思法，那你會先看走道的標示，並走向「咖啡/茶」的走道。 :max_bytes(150000):strip_icc()/what-is-a-heuristic-2795235-f697ce899b874cc592476101acbd537b.png) 捷思法的運用；來源：[連結](https://www.verywellmind.com/what-is-a-heuristic-2795235) ### **「代表性捷思法」 和 「可得性捷思法」** 當我們需要快速下判斷時，捷思法加速我們的思考（有時甚至是在無意識下），但有時候捷思法反而會將人誤導。學者為此歸納了「代表性捷思法」（Representative Heuristics）和 「可得性捷思法」（Availability Heuristics），這兩項捷思法有時候會誤導我們做出錯誤的判斷。 **「代表性捷思法」（Representative Heuristics）** 指的是我們有時太過依賴事物的「原型」來下判斷。例如：今天看到一位矮小且喜歡讀詩的男人，你覺得他更有可能是頂大國文系的教授還是一位卡車司機？很多人都會回答國文系教授，因為讀詩這樣的行為和教授的「原型」很貼近，但如果理性的思考，台灣到底卡車司機多，還是頂大國文教授多呢？答案是前者，也就是這個男人以機率來看更有可能是卡車司機。由此可看出，有時候代表性捷思法，會使我們因為某些刻板印象所以容易下定論，從而變得不理性。 更嚴重的社會問題也有可能由此衍生而出。如果今天老師在判斷一個黑人小孩和一個白人小孩開始打架，並且無意識的使用了「代表性捷思法」，將這位黑人小孩歸納進他心中對於黑人衝動的刻板印象的「原型」，所以下了帶有偏見的判決，歧視就發生了。 :max_bytes(150000):strip_icc()/representativeness-heuristic-2795805-5b841fdc46e0fb0025f76b56.png) 原型與偏見；來源：[連結](https://www.verywellmind.com/representativeness-heuristic-2795805) **「可得性捷思法」（Availability Heuristics）** 指的是我們藉由自己對於一件事的記憶深刻度來判斷這件事的發生頻率。例如：我們因為能很深刻的回想起電影中大白鯊咬碎人體的情節，所以決定不去海邊戲水，但是在此同時，其實車禍所造成的傷亡大大高於它，我們仍舊不會特別避免上街，這可能就是因為對於鯊魚咬傷人類的情境感到更恐懼、更記憶深刻，導致我們認為去海邊就很可能會遭遇這件事情。這樣的錯誤判斷就是「可得性捷思法」所造成的。 總之，這兩種捷思法雖然有時候有幫助，但有時候也會誤導我們，所以在下判斷的時候，我們要記得緩下心來理性的思考。 --- ## **如果演算法和捷思法感覺都沒用呢?** 有時候遇到的問題，一時之間演算法和捷思法都沒辦法得出結果，這種時候我們只好等待 **「頓悟」（Insight）** 了。想必我們每個人都會有類似的經歷，不論是思考數學題目的解題方法，或是生活中遇到的難題，這是一種直覺，或是突然的「啊哈」的想法，如同字面所示，頓悟是一瞬間的事情，很神奇的突然就想到解決方法了。 除了人類以外，其實猴子、鳥類也都有這種頓悟的情形發生。有趣的是，常常頓悟會伴隨成就感或是愉悅而來，這也是為甚麼猜謎題/腦筋急轉彎時，突然想到答案會這麼令人高興。 --- ## **總結** - 我們把類似的事物歸納成為一類，其中每樣概念都有一個原型也可說是最典型的範例。 - 使用演算法的時候，我們將所有可能性依序試過，但在可能性太多的情況下，這樣是不實際的，所以我們會轉而使用捷思法。 - 使用捷思法的時候，我們試圖尋找捷徑來獲得解答，這樣可能會比較快速。 - 代表性捷思法指的是我們有時太過依賴事物的「原型」來下判斷。 - 可得性捷司法指的是我們藉由自己對於一件事的記憶深刻度來判斷這件事的發生頻率。 - 在演算法和捷思法都沒用的時候，我們只能等待頓悟，也就是一瞬間的「啊哈」感覺。 ::: attribution - Myers' Psychology for the AP Course 3rd Edition _ :::
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